Algorithmic governance in universities and its impact on institutional efficiency
DOI:
https://doi.org/10.70577/r5ag7629Keywords:
Algorithmic governance, higher education, institutional efficiency, artificial intelligence.Abstract
The expansion of algorithms and artificial intelligence in universities has created opportunities to improve institutional efficiency, but it has also intensified ethical and organizational challenges. In this context, the objective of this study was to analyze algorithmic governance in universities and its impact on institutional efficiency, integrating approaches to responsible governance, privacy, transparency, and accountability. Methodologically, a qualitative bibliographic-documentary study was conducted, based on a systematic review of scientific articles published between 2022 and 2026 in indexed databases. The results show that algorithmic governance contributes to optimizing academic and administrative management, reducing time and costs, and strengthening data-driven decision-making; however, the analyzed studies report significant risks, such as the intensive use of personal data without sufficient safeguards, the opacity of "black box" models, and the absence of clearly defined institutional responsibility. The study concludes that the institutional efficiency derived from the use of algorithms is only sustainable when supported by robust frameworks of responsible governance that guarantee ethics, transparency, and accountability.
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