Control de gestión estratégico mediante analítica predictiva

Resumen

La digitalización institucional ha incrementado significativamente la disponibilidad de datos para la gestión pública; sin embargo, persiste una brecha entre la generación de información y su utilización estratégica para anticipar desviaciones en el desempeño organizacional. El objetivo del estudio fue analizar la incidencia de la madurez digital y la analítica predictiva en el fortalecimiento del control de gestión estratégico. Se empleó un enfoque cuantitativo explicativo con diseño no experimental y análisis longitudinal retrospectivo basado en indicadores de gobierno digital y desempeño institucional. El análisis estadístico incluyó estadística descriptiva avanzada, correlación de Spearman, verificación de normalidad mediante Shapiro-Wilk y evaluación de fiabilidad con Alfa de Cronbach superior a 0.80, además de modelos de regresión penalizada Ridge y LASSO. Los resultados evidencian un incremento sustancial en la madurez digital, con el índice GovTech que pasó de 0.552 a 0.863, mientras que el subíndice de calidad y seguridad de datos registró la mayor variación (0.449 a 0.912). De igual forma, los servicios públicos digitales alcanzaron valores de 0.924, reflejando una expansión significativa de los datos transaccionales disponibles. El modelo Ridge confirmó estabilidad en la contribución de los subíndices digitales al desempeño institucional, mientras que LASSO evidenció reducción de coeficientes por alta colinealidad y baja densidad temporal. En términos estratégicos, los resultados muestran que la disponibilidad de datos estructurados mejora la capacidad de monitoreo, facilita la incorporación de modelos predictivos y fortalece la anticipación de riesgos dentro del control de gestión.