Artificial intelligence in the management of tourist destinations
DOI:
https://doi.org/10.70577/ybq6cm11Keywords:
Artificial intelligence, smart destinations, sustainable tourism, technological management, tourism innovation.Abstract
The study addresses the issue of digital transformation in tourism destination management, where the incorporation of artificial intelligence (AI) presents both a challenge and an opportunity to modernize planning, sustainability, and visitor experience processes. It identifies that many destinations lack comprehensive technological governance strategies, human talent training, and ethical policies on data use, which limits the use of AI in public and private tourism management. The objective of the research was to analyze the state of the art and the challenges of artificial intelligence applied to tourism destination management, considering its main applications, benefits, and risks. The methodology employed was a mixed approach, with a descriptive and exploratory design, based on a systematic review of scientific literature published between 2021 and 2025, complemented by surveys of tourism managers and interviews with digital innovation experts. The results reveal that 82% of the destinations analyzed use AI tools such as chatbots, recommendation systems, and predictive analytics, demonstrating improvements in sustainability, operational efficiency, and visitor satisfaction. However, gaps in data governance and professional training persist. It is concluded that AI constitutes a catalyst for tourism innovation and competitiveness, provided it is accompanied by transparency, digital ethics, and sustainable human development policies.
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