El uso de inteligencia artificial y la eficiencia en los procesos de auditoría contable
DOI:
https://doi.org/10.70577/js2cnr03Palabras clave:
Inteligencia artificial, auditoría, eficiencia operativa, automatización, análisis de datos, control financiero.Resumen
La creciente complejidad de los sistemas financieros y las limitaciones de los métodos tradicionales de auditoría han generado dificultades en la detección oportuna de errores e irregularidades, afectando la eficiencia del control contable. El objetivo del estudio fue analizar la incidencia del uso de inteligencia artificial en la eficiencia de los procesos de auditoría contable. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental de alcance correlacional explicativo, sustentado en la revisión de informes de organismos estatales e internacionales y en la aplicación de técnicas estadísticas como correlación de Pearson, regresión lineal múltiple, alfa de Cronbach y prueba de Shapiro Wilk. Los resultados evidenciaron una correlación positiva alta entre inteligencia artificial y eficiencia en auditoría (r = 0,87), así como una incidencia significativa de la automatización de procesos (β = 0,42), seguida del análisis predictivo (β = 0,33) y la gestión de datos (β = 0,29). Adicionalmente, se identificó una reducción del 35% en los tiempos de auditoría y del 28% en errores operativos, lo que refleja mejoras sustanciales en precisión y control. En términos interpretativos, la inteligencia artificial fortalece la eficiencia, optimiza el análisis financiero y mejora la capacidad de detección de riesgos, consolidando un enfoque auditor más analítico y oportuno.
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