Budgetary analytics and quality of strategic decision-making in public expenditure management
DOI:
https://doi.org/10.70577/jqj2t757Keywords:
Budget, public spending, strategic decisions, efficiency, administration.Abstract
Public expenditure management faces significant challenges related to the quality of strategic decision making when budgetary information is not systematically used to guide planning and resource allocation processes. In this context, the objective of this study was to analyze the relationship between budgetary analytics and the quality of strategic decisions in public expenditure management. The research followed a quantitative approach with a non-experimental cross sectional design, using secondary information obtained from institutional reports and databases related to public financial management. Data were analyzed using advanced statistical techniques, including Pearson correlation, the LASSO regression model and the Shapiro Wilk normality test. The results show sustained improvements in the analyzed indicators during the period 2021 to 2023. Budgetary analytical maturity increased from 48.91 to 64.30 and the timeliness of financial data improved from 59.04 to 72.90, while budget variance decreased from 13.66 % to 10.13 % and expenditure reprogramming declined from 10.62 % to 6.84 %. At the same time, the quality of strategic decision making increased from 53.68 to 74.00, indicating a positive relationship between analytical capacity and institutional decision processes. In addition, the LASSO model confirmed that analytical maturity (0.676) and data timeliness (0.506) have positive effects on decision quality, whereas budget variance (-1.092) negatively affects the coherence between planning and expenditure execution.
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