Impacto de la IA en la formación de estudiantes de ingeniería. Un dilema ético.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/s9x1xb31

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Ingeniería, Pensamiento crítico, Percepción, Ética.

Resumen

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado la educación superior, particularmente en la formación de ingenieros, al proporcionar herramientas innovadoras que optimizan el aprendizaje, la resolución de problemas y el desarrollo de competencias técnicas. Sin embargo, su integración plantea desafíos éticos sustanciales. El objetivo de esta investigación consistió en analizar las percepciones de estudiantes y docentes sobre el impacto y los desafíos éticos de la Inteligencia Artificial en la formación de las carreras de Ingeniería de la Universidad Técnica de Manabí. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño exploratorio y descriptivo, aplicando cuestionarios estructurados a una muestra no probabilística de 100 estudiantes y 20 docentes. Los resultados evidenciaron que el 97% de los estudiantes considera que la IA mejora la personalización del aprendizaje y la eficiencia académica, mientras que el 95% de los docentes reconoce su utilidad en la optimización de tareas docentes. No obstante, existe un 94% de los encuestados que expresa su preocupación por la posible reducción del pensamiento crítico y la originalidad en la resolución de problemas. La revisión de la literatura y el análisis de las opiniones obtenidas permitieron identificar la necesidad de fortalecer marcos éticos y regulatorios locales fundamentados en directrices internacionales que promuevan la transparencia, la responsabilidad, la equidad y la supervisión humana. Se concluye que la medición de las percepciones institucionales revela una urgente demanda de guías institucionales que equilibren el aprovechamiento tecnológico con la integridad formativa, evitando una dependencia que limite el discernimiento profesional autónomo.

Palabras clave: Inteligencia Artificial, Ingeniería, Pensamiento crítico, Percepción, Ética.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Alegría, J. (2023). Anotaciones iniciales para una reflexión ética sobre la regulación de la inteligencia artificial en la unión europea. Revista De Derecho, (28), e3264. https://doi.org/10.22235/rd28.3264

Aránzazu-Serantes, M. (2025). Inteligencia Artificial y su impacto en el trabajo cognitivo desde una perspectiva humanística. Colloquia, 12(1), pp. 310-319. https://doi.org/10.31207/colloquia.v12i1.182

Armijos, E., Tipan, B., Alcívar, L. & Verá, A. (2023). Influencia de la inteligencia artificial en la mecánica industrial. Revista Social Fronteriza, 3(3), pp. 110–120. https://doi.org/10.5281/zenodo.7979752

Barragán, C., Salinas, H., Rosado, S., & Bastidas, J. (2024). El big data y la business intelligence (bi) en la toma de decisiones estratégicas en las empresas. Revista Social Fronteriza, 4(2), e42209. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(2)209

Barroso-Camiade, C. & Pérez-Castrejón, E. (2025). Desafíos éticos y legales en el uso de la inteligencia artificial (IA). Sintaxis, (14), 102-118. https://doi.org/10.36105/stx.2025n14.07

Bayas, L. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la limitación del desarrollo del pensamiento lógico y crítico en estudiantes universitarios. Suplemento CICA Multidisciplinario, 8(018), pp. 6–39. https://doi.org/10.56124/scicam.v8i018.001

Bolaño, M., Duarte, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la Inteligencia Artificial en la educación. Rev Colomb Cir, 39(1), pp. 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365

Castillo, D., Ramírez, M., Chango, W. & Aguilar, P. (2023). Desarrollo de un modelo predictivo utilizando técnicas de aprendizaje supervisado para detectar la moniliasis en plantas de cacao de la Provincia de Orellana. Revista Tecnológica - ESPOL, 35(3), pp. 46-67. https://doi.org/10.37815/rte.v35n3.1069

Chen, C., Chung, E. & Correa, N. (2023). La inteligencia Artificial y su Impacto en la Industria de la Ingeniería. REICIT, 3(1), pp. 26–40. https://doi.org/10.48204/reict.v3n1.3948

Contreras, F. (2024). IA en la Educación: Desafíos de Implementación y Oportunidades de Transformación, Regional de Educación 08, Santiago. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), pp. 5337-5358. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10947

Del Cisne, M., Antonio, J., Sancho, D. & Yajaira, A. (2024). Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), pp. 2368-2382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678

Flores, J., Ramos, G., & Palomino-Flores, R. (2023). Explorando la intersección entre derechos humanos e inteligencia artificial. Journal of Law and Sustainable Development, 11(12), e2325. https://doi.org/10.55908/sdgs.v11i12.2325

Foro Económico Mundial (2026). América Latina en la era inteligente: Un nuevo camino para el crecimiento. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Latin_America_Intelligent_Age_ES.pdf

García, L., Zambrano, F., Acuña, M. & Acuña, M. (2023). Oportunidades y desafíos en la aplicación de la inteligencia artificial en la educación superior. Revista Científica Arbitrada De Investigación En Comunicación, Marketing Y Empresa REICOMUNICAR, 6(12), pp. 255-282. https://www.reicomunicar.org/index.php/reicomunicar/article/view/190

Granda, M. Muncha, I. Guamanquispe, F. & Jácome, J. (2024). Inteligencia Artificial: Ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza aprendizaje. MENTOR Revista De investigación Educativa Y Deportiva, 3(7), pp. 202–224. https://doi.org/10.56200/mried.v3i7.7081

Guaña, J., Chancusig, F. & Moyano, M. (2024). La Inteligencia Artificial (IA): Un Campo Fundamental de la Informática. DATEH, 6(1), pp. 1-5. https://doi.org/10.61236/dateh.v6i1.873

Guaña-Moya, J. & Chipuxi-Fajardo, L. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la ética y la privacidad de los datos. RECIAMUC, 7(1), pp. 923-930. https://doi.org/10.26820/reciamuc/7.(1).enero.2023.923-930

Infante, L., Araiza, M. & Pérez, L. (2023). Competencias blandas que influyen en la empleabilidad laboral de profesionistas egresados de ingeniería de una universidad del norte de México. Formación Universitaria, 16(2), pp. 1-12. https://doi.org/10.4067/s0718-50062023000200001

Juca, F. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 6(1), pp. 289-296. https://www.redalyc.org/pdf/7217/721778121031.pdf

Mosqueda-Huerta, Z., Salgado-Rodríguez, T., Hernández-Camacho, N., Alba-Robles, E., Lara-Montaño, O. & Gómez Castro, F. (2025). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en ciencias e ingenierías. Journal of Energy, Engineering Optimization and Sustainability, 9(2), 11-28. https://doi.org/10.19136/jeeos.a9n2.6423

Navarro, R. (2023). Descripción de los riesgos y desafíos para la integridad académica de aplicaciones generativas de inteligencia artificial. Derecho PUCP, (91), pp. 231-270. https://doi.org/10.18800/derechopucp.202302.007

Norman-Acevedo, E. (2024). Inteligencia artificial al servicio de la pedagogía: potenciando la creatividad y el pensamiento crítico. Panorama, 18(34), pp. 1-13. https://doi.org/10.15765/k3r9jd72

Peñalver, M. & Isea, J. (2024). Transformación hacia fábricas inteligentes: El papel de la IA en la industria 4.0. Ingenium et Potentia: Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura, 6(10), pp. 38-53. https://doi.org/10.35381/i.p.v6i10.3742

Rojas, M. (2023). Pensamiento de diseño y marcos éticos para la inteligencia artificial: una mirada a la participación de las múltiples partes interesadas. Desafíos, 35(1). https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.12183

Torres, J. (2024). Inteligencia artificial aplicada a la gestión del mantenimiento. Trabajo de Grado. https://noesis.uis.edu.co/server/api/core/bitstreams/e881eb72-b56d-4805-8111-a2f8cf475470/content

Unesco (2023). La Inteligencia Artificial, Informe Oficial en línea, https://documentos.cordoba.gob.ar/MUNCBA/AreasGob/Edu/DOCS/Seguimos%20con%20vos%20aprendiendo%20en%20casa/Otros/unesco.pdf

Unión Europea. (2024). Guía práctica de introducción al Reglamento Europeo de IA (UE 2024/1689): Objetivos, riesgos y obligaciones. https://iamasigual.eu/wp-content/uploads/2024/09/guia-ria-ue.pdf

Valverde, R., Oyola, D., Santillán, A., Velásquez, H. & León, A. (2024). Análisis del uso de la inteligencia artificial en las microempresas del cantón Guayaquil 2024. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), pp. 3887-3902. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12612

Yavich, R. (2025). Will the Use of AI Undermine Students Independent Thinking? Education Sciences, 15(6), 669. https://doi.org/10.3390/educsci15060669

Descargas

Publicado

2026-09-18

Cómo citar

Impacto de la IA en la formación de estudiantes de ingeniería. Un dilema ético. (2026). Visión Académica, 4(3), 1370-1388. https://doi.org/10.70577/s9x1xb31

Artículos similares

11-20 de 33

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.