Toma de decisiones estratégicas con inteligencia artificial generativa
DOI:
https://doi.org/10.70577/mbqwa810Palabras clave:
Analítica de datos, innovación, Inteligencia artificial, toma de decisiones, transformación digital.Resumen
La incorporación de inteligencia artificial generativa en la gestión organizacional ofrece nuevas posibilidades para analizar información y apoyar decisiones estratégicas; sin embargo, persisten brechas tecnológicas, humanas y organizacionales que condicionan su aprovechamiento. El objetivo fue analizar el papel de la inteligencia artificial generativa en la toma de decisiones estratégicas, considerando capacidades tecnológicas y de innovación de diez economías latinoamericanas durante 2021–2023. Se desarrolló un estudio cuantitativo, no experimental, documental y longitudinal, utilizando información de organismos nacionales e internacionales y del Global Innovation Index. Se aplicaron análisis de componentes principales, modelos de datos de panel y análisis de conglomerados. Los resultados mostraron que el primer componente explicó el 69,58% de la varianza y que Brasil, Chile y México presentaron mayores niveles de madurez analítico-estratégica, mientras Ecuador y Panamá registraron las mayores brechas. Los modelos de panel no identificaron una relación estadísticamente significativa entre mayores insumos tecnológicos y resultados inmediatos de innovación, evidenciando que la disponibilidad tecnológica no garantiza por sí sola un mejor desempeño estratégico. Se determinó que la inteligencia artificial generativa puede fortalecer la formulación de alternativas y el análisis de escenarios cuando se articula con capital humano, innovación, gestión de datos, pensamiento crítico y supervisión humana.
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