“Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa sobre la Originalidad Creativa y el Pensamiento Proyectual en Estudiantes de Diseño Gráfico”
DOI:
https://doi.org/10.70577/0p0tya49Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, originalidad creativa, pensamiento proyectual, creatividad expandida, diseño gráfico, educación superior.Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial generativa en la educación superior está transformando los procesos de creación visual y enseñanza del diseño gráfico, generando oportunidades para fortalecer la ideación, pero también desafíos relacionados con la dependencia operativa y la originalidad creativa. El objetivo de este estudio fue analizar experimentalmente el impacto de la IAG sobre la originalidad creativa y el pensamiento proyectual en estudiantes universitarios de diseño gráfico; los hallazgos se interpretan, de manera conceptual y no estadística, a la luz del marco de la creatividad expandida humano IA. Se desarrolló un estudio mixto con diseño cuasi experimental secuencial explicativo en una muestra de 96 estudiantes distribuidos en un grupo control y un grupo experimental. Los datos se obtuvieron mediante pretest, postest, rúbricas analíticas evaluadas por dos jueces externos y grupos focales, y fueron analizados mediante ANOVA, correlación de Spearman y análisis temático; el estudio no incluye un contraste de ecuaciones estructurales (PLS-SEM). Los resultados evidenciaron mejoras significativas en la originalidad creativa y el pensamiento proyectual del grupo experimental, hallazgos coherentes con el papel interpretativo atribuido a la creatividad expandida humano IA. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un recurso pedagógico que potencia los procesos creativos cuando se integra mediante estrategias centradas en el pensamiento crítico y la interacción colaborativa entre estudiantes y sistemas inteligentes.
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Referencias
1. Buchanan, R. (1992). Wicked problems in design thinking. Design Issues, 8(2), 5–21. https://doi.org/10.2307/1511637
2. Cevallos Córdova, N. A., & Luna Aro, I. S. (2024). El impacto de las tecnologías avanzadas en el diseño gráfico, desde la inteligencia artificial hasta la realidad aumentada: revisión sistematizada de literatura. Diseño Arte y Arquitectura, (17), 233–254. https://doi.org/10.33324/daya.vi17.862
3. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
4. Cross, N. (1982). Designerly ways of knowing. Design Studies, 3(4), 221–227. https://doi.org/10.1016/0142-694X(82)90040-0
5. Cukurova, M. (2025). The interplay of learning, analytics and artificial intelligence in education: A vision for hybrid intelligence. British Journal of Educational Technology, 56(2), 469–488. https://doi.org/10.1111/bjet.13514
6. Daquilema Chorlango, W. P., Mejía Vasco, A. F., & Salazar Abad, H. D. (2025). El uso de la inteligencia artificial y su influencia en el pensamiento creativo de los estudiantes de diseño gráfico de Latacunga. Conectividad, 6(4), 46–66. https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.358
7. Habib, S., Vogel, T., Xiao, A., & Thorne, E. (2024). How does generative artificial intelligence impact student creativity? Journal of Creativity, 34(1), 100072. https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100072
8. Lee, B. C., & Chung, J. (2024). An empirical investigation of the impact of ChatGPT on creativity. Nature Human Behaviour, 8(10), 1906–1914. https://doi.org/10.1038/s41562-024-01953-1
9. Molenaar, I. (2022). Towards hybrid human–AI learning technologies. European Journal of Education, 57(4), 632–645. https://doi.org/10.1111/ejed.12527
10. OECD. (2026). OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/062a7394-en
11. Runco, M. A., & Jaeger, G. J. (2012). The standard definition of creativity. Creativity Research Journal, 24(1), 92–96. https://doi.org/10.1080/10400419.2012.650092
12. Schön, D. A. (1983). The reflective practitioner: How professionals think in action. Basic Books.
13. Soto Ayala, M. F. (2025). Impacto ético y creativo de la inteligencia artificial generativa en la formación en diseño gráfico. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(3), 2854–2867. https://doi.org/10.56712/latam.v6i3.4163
14. Toma, R. B., & Yánez-Pérez, I. (2024). Effects of ChatGPT use on undergraduate students’ creativity: A threat to creative thinking? Discover Artificial Intelligence, 4(74), 1–9. https://doi.org/10.1007/s44163-024-00172-x
15. UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
16. Urban, M., Děchtěrenko, F., Lukavský, J., Hrabalová, V., Svacha, F., Brom, C., & Urban, K. (2024). ChatGPT improves creative problem-solving performance in university students: An experimental study. Computers & Education, 215, Article 105031. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105031
17. Yan, L., Greiff, S., Teuber, Z., & Gašević, D. (2024). Promises and challenges of generative artificial intelligence for human learning. Nature Human Behaviour, 8(10), 1839–1850. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02004-5
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