Uso pedagógico de las aplicaciones móviles en la enseñanza de la educación física en educación superior
DOI:
https://doi.org/10.70577/a4g2gv76Palabras clave:
aplicaciones móviles; educación física; educación superior; aprendizaje móvil; tecnología educativa; actividad física.Resumen
La incorporación de aplicaciones móviles en la educación física universitaria ha ampliado las posibilidades de seguimiento, retroalimentación, aprendizaje autónomo y participación fuera del espacio presencial. Objetivo: Analizar la evidencia científica publicada entre 2022 y 2026 sobre el uso pedagógico de aplicaciones móviles en la enseñanza de la educación física en educación superior. Metodología: Se planteó una revisión sistemática conforme a PRISMA 2020. La búsqueda comprendió Scopus, Web of Science, PubMed/MEDLINE y ERIC, con publicaciones en español, inglés y portugués. Se consideraron estudios sobre aplicaciones móviles, m-learning, plataformas de seguimiento, videoanálisis, redes sociales móviles y sistemas de retroalimentación utilizados con fines docentes en cursos universitarios de educación física o ciencias del deporte. Resultados: La evidencia mostró beneficios principalmente en motivación, compromiso, autorregulación, adquisición de habilidades motrices, retroalimentación, actividad física y personalización del aprendizaje. Strava, aplicaciones de fitness, videoanálisis y sistemas móviles con gamificación o inteligencia artificial fueron las herramientas más recurrentes. Persistieron limitaciones relacionadas con privacidad, equidad de acceso, competencia digital docente, validez de los datos y mantenimiento de la adherencia. Conclusiones: Las aplicaciones móviles pueden fortalecer la enseñanza universitaria de educación física cuando responden a objetivos curriculares, incorporan retroalimentación docente y se integran en modelos híbridos o activos. Su utilización requiere criterios pedagógicos, éticos y evaluativos explícitos.
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Referencias
Al-Zahrani, A. M. E. (2023). The effect of using the M-learning strategy on the cognitive achievement of physical education master's students and their attitudes towards it. University of Bisha Journal for Educational Sciences, 6(1), Article 9. https://doi.org/10.65073/1658-9548.1017
Ben, H., Wang, L., Ma, Z., & Yang, J. (2022). Design of college physical education curriculum based on mobile app development platform. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 9746549. https://doi.org/10.1155/2022/9746549
Figueroa, C. A., Gomez-Pathak, L., Khan, I., Williams, J. J., Lyles, C. R., & Aguilera, A. (2024). Ratings and experiences in using a mobile application to increase physical activity among university students: Implications for future design. Universal Access in the Information Society, 23, 821–830. https://doi.org/10.1007/s10209-022-00962-z
Gao, Y., Zhang, J., He, Z., & Zhou, Z. (2025). Feasibility and usability of an artificial intelligence-powered gamification intervention for enhancing physical activity among college students: Quasi-experimental study. JMIR Serious Games, 13, e65498. https://doi.org/10.2196/65498
Garcia, M. B. (2025). Watching exercise and fitness videos on TikTok for physical education: Motivation, engagement, and message sensation value. Journal of Teaching in Physical Education, 44(3), 537–550. https://doi.org/10.1123/jtpe.2024-0084
Halwa, A., Mawardi, M., Robi, L., & Anggraeni, E. (2025). Effectiveness of fitness tracker application on increasing physical activity of physical education students. COMPETITOR: Jurnal Pendidikan Kepelatihan Olahraga, 17(3). https://doi.org/10.26858/cpjok.v17i3.406
Hrušová, D., Chaloupský, D., Chaloupská, P., & Hruša, P. (2024). Blended learning in physical education: Application and motivation. Frontiers in Psychology, 15, 1380041. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1380041
Hu, X., & Li, J. (2024). Research on the integrated solution of physical education based on smart campus. Advances in Physiology Education, 48(2), 378–384. https://doi.org/10.1152/advan.00006.2024
Huang, Y.-H., Hsia, L.-H., & Hwang, G.-J. (2026). A gamified AI movement assessment and feedback approach for university students in physical education: Effects on movement skills, learning engagement, and behavioral patterns. Education and Information Technologies, 31, 2657–2677. https://doi.org/10.1007/s10639-026-13911-7
Liang, X., & Wang, Z. (2026). App-supported versus conventional college physical education: Effects on standardized physical fitness scores and exercise motivation in Chinese university students. PLOS ONE, 21(3), e0345759. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0345759
Loayza Maturrano, E. F. (2022). El aprendizaje móvil (m-learning) en la universidad en tiempos de la COVID-19: Una herramienta formativa en la educación superior. EDUCARE ET COMUNICARE, 10(1). https://doi.org/10.35383/educare.v10i1.743
López-Carril, S., González-Serrano, M. H., Ribeiro, T., & Jiménez-Jiménez, P. (2024). TikTok for learning through movement, dramatization, and music: Insights for higher education applications in sport sciences. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, 35, 100501. https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2024.100501
Musfika, F. A., Yudiana, Y., Suherman, A., Jajat, J., & Sultoni, K. (2025). The effectiveness of a smartphone-based fitness application in enhancing physical activity participation. Jurnal Terapan Ilmu Keolahragaan, 10(1).
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Syed Yahya, S. M. N., Jamaludin, K. A., & Mazalan, N. S. (2025). Systematic mapping review on mobile apps integration in physical education: Implications for health, training, and teacher support. African Journal of Biomedical Research, 28(1), 40–54. https://doi.org/10.53555/AJBR.v28i1.3085
Tohănean, D. I., Vulpe, A. M., Mijaica, R., & Alexe, D. I. (2025). Embedding digital technologies (AI and ICT) into physical education: A systematic review of innovations, pedagogical impact, and challenges. Applied Sciences, 15(17), 9826. https://doi.org/10.3390/app15179826
Wang, C., Yuan, Y., & Ji, X. (2024). Effects of blended learning in physical education on university students’ exercise attitudes and basketball skills: A cluster randomized controlled trial. BMC Public Health, 24, 3170. https://doi.org/10.1186/s12889-024-20469-x
Wu, H., & Jiang, F. (2025). An empirical study on the impact of mobile learning apps on college students' physical education learning. Retos, 68, 1749–1756. https://doi.org/10.47197/retos.v68.116385
Zhong, Q., Jiang, J., Bai, W., Yin, Z., Liao, Z., & Zhong, X. (2025). Application of digital-intelligent technologies in physical education: A systematic review. Frontiers in Public Health, 13, 1626603. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1626603
Zhou, T., Wu, X., Wang, Y., Wang, Y., & Zhang, S. (2024). Application of artificial intelligence in physical education: A systematic review. Education and Information Technologies, 29(7), 8203–8220. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12128-2
Zulkifli, A. F., & Danis, A. (2022). Technology in physical education: Using movement analysis application to improve feedback on sports skills among undergraduate physical education students. Social Sciences & Humanities Open, 6(1), 100350. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2022.100350
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